高等教育资源配置效率测度及影响因素分析

摘要：运用DEA模型测度我国各地区高等教育资源配置的Malmquist指数及其分解情况，发现自1998年以来我国高等教育资源配置效率不断优化，呈增长态势，其增长原因主要源于技术效率提升和技术进步的双重影响，其中北京、天津和上海等16省（市、区）提升原因主要是技术效率和技术进步共同起作用的结果，而江苏、浙江、安徽、新疆等15省（市、区）提升的原因主要是源于技术的进步。基于DEA模型测度的实证结果，我国高等教育发展需进一步增加教育资源投入和优化资源的配置结构。

关键词：高等教育；教育资源；Malmquist指数；效率测度

中图分类号：G521；G649.2

文献标志码：A文章编号：1009-4474（2015）02-0077-05

在《教育管理辞典》中，教育资源是教育经济学用语，指可供教育利用的资源。教育资源主要包括：一是求学者。这是社会向教育提供的一种人力资源。其人数的多少，既与一个国家人口发展的速度和人口的构成有关，也与经济发展的水平有关。二是一支相应数量和具有一定质量保证的教职工队伍。否则，教育就难以发展，教育质量就无法得到保证。三是相应的物质保证。包括教学场地、校舍、实验仪器、各种教具和教学设备、图书资料、体育场馆、器材以及其他教学相关的物品等。四是财力。它是人力、物力的货币表现。学者武毅英认为，高等教育资源是发展高等教育的保证，是从事高等教育活动的基础〔1〕。为了对高等教育资源进行更细化的研究，人们通常将其划分为广义的高等教育资源和狭义的高等教育资源。广义的高等教育资源包括有形资源和无形资源，即与高等教育活动密切相关的所有的人、财、物、信息等有形资源和无形资源的总和。狭义的高等教育资源仅指高校资产和教育经费等有形资源。本文主要以狭义的高等教育资源作为研究对象。

高等教育资源配置的目标是指将有限的高等教育资源进行有效、合理的配置，使构成高等教育资源的各类要素在运行和相互作用的过程中，发挥出最大的效益。教育资源在配置的过程中要兼顾效率和公平的原则，加强政府对高等教育资源优化配置的宏观指导，并适当地引入市场机制，使高等教育资源的配置得到优化，更符合社会经济发展对高等教育日益增长的需求。

一、基于Malmquist指数的DEA模型构建

Malmquist指数是由Caves等人建立起来的，主要是借鉴了瑞典经济学家和统计学家Malmquist的数量指数以及距离函数，主要用于测算总要素生产率的变化。1994年，Fare等人对DEA方法进行了一定的改进，并在其基础上建立了Malmquist指数，用以考察两个时期的生产率变化，并可将其方便地转化为参数模型和非参数模型〔2〕。用Malmquist指数能够很好地对多投入、多产出的全要素生产率进行面板数据分析，适用于研究高等教育资源配置要素生产率的变动。因此本文通过建立DEA模型，基于Malmquist指数，对我国高等教育资源配置效率进行测度。

在规模报酬不变的情况下，Fare等人对Malmquist生产力指数进行了定义。设Mi=（xt+1，yt+1，xt，yt）为从时间t到时间t+1的Malmquist指数，用以下公式来表示：

其中Dti（xt，ytO（C，S））和Dti（xt+1，yt+1O（C，S））代表时期t生产可能集，以Rt为参照集的时期t的决策单元距离函数；Dt+1i（xt，ytO（C，S））和Dt+1i（xt+1，yt+1O（C，S））代表时期t+1的生产可能集，以Rt+1为参照集的时期t+1的决策单元距离函数。若Mi>1，表示从t时期到t+1时期的生产率为正增长，若Mi=1，则表示从t时期到t+1时期的生产率没变化，若Mi